Privacy Computing
Privacy Computing

隐私安全计算

是一系列加密计算技术的组合

涉及高等数学、计算机科学、密码学、网络通讯技术等学科系列,包括了多方安全计算、同态加密、零知识协议等。

是搭建数据要素与数据价值间的桥梁,也是数据要素市场成熟化的组成基础

以隐私安全计算为核心,实现数据可用不可见:
——不分享原始数据
——数据在平台内授权使用
——平台只输出数据价值

隐私安全计算

是一系列加密计算技术的组合

涉及高等数学、计算机科学、密码学、网络通讯技术等学科系列,包括了多方安全计算、同态加密、零知识协议等。

是搭建数据要素与数据价值间的桥梁,数据要素市场成熟化的组成基础

以隐私安全计算为核心,实现数据可用不可见:
——不分享原始数据
——数据在平台内授权使用
——平台只输出数据价值
  • 数据安全

    数据不离开平台
    技术措施、制度、流程管理相结合, 构建健全的威胁模型
    确保数据存储、计算安全
  • 数据授权

    经过数据探查找到所需数据
    数据经过授权使用,确保数据使用安全
  • 数据价值

    内置数据变现机制,构建活力生态系统
    数据开发产生的价值,通过区块链智能合约分配给所有者、开发者

对比优势

基于隐私安全计算

推动人工智能发展
  • 数据安全

    数据不离开平台
    技术措施、制度、流程管理相结合,构建健全的威胁模型
    确保数据存储、计算安全
  • 数据授权

    经过数据探查找到所需数据
    数据经过授权使用,确保数据使用安全
  • 数据价值

    内置数据变现机制,构建活力生态系统
    数据开发产生的价值,通过区块链智能合约分配给所有者、开发者

对比优势

基于隐私安全计算 推动人工智能发展

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